La sobrecarga aumenta masivamente los costes de combustible y las emisiones deCO2
En un documento técnico australiano titulado "Haul truck fuel consumption andCO2 emission under various engine load conditions", los investigadores determinaron que sobrecargar un gran camión minero(CAT 797B) en tan sólo un 10% podría aumentar el consumo de combustible y los costes en casi 367.000 dólares al año y añadir 900 toneladas de emisionesde CO2 por camión.

OPTIMAMENTE CARGADO (capacidad nominal)
380 toneladas = 253m³

COMÚNMENTE SOBRECARGADO (10%)
418 toneladas = 278m³
(Basado en un factor de densidad aparente de 1,5)
Principales resultados de la investigación...
Ahorro de combustible - CAT 797B
Ahorro deCO2 - CAT 797B
El escáner volumétrico de carga de minas (MPS) es una alternativa viable a la báscula de camiones. Permite a las minas identificar la carga subóptima en tiempo real y tomar medidas correctivas inmediatas.
FUENTE DE DATOS: Kecojevic, Komljenovic, 2010, "Haul truck fuel consumption andCO2 emission under various engine load conditions". Todos los costes se indican en USD.
La carga óptima influye considerablemente en el consumo de combustible
En el caso de los grandes camiones mineros, el combustible es uno de los principales factores de coste. El análisis realizado por la Universidad de Queensland sobre el consumo de combustible en relación con el tamaño de la carga muestra algunos datos interesantes.
Basándose en un análisis de los camiones CAT 793D (con una capacidad nominal de 250 toneladas), se descubrió que cuando se infracargaban, el consumo de combustible aumentaba a un ritmo similar que cuando se sobrecargaban. Se puso de manifiesto que existe un "punto óptimo" de carga en el que se optimiza el consumo de combustible (y las consiguientes emisiones deCO2 ).
El escáner de carga de minas (MPS) permite a las minas identificar en tiempo real la carga subóptima y tomar medidas correctivas inmediatas. El MPS es un arma clave para ayudar a reducir el consumo innecesario de combustible y las emisiones deCO2.
FUENTE DE DATOS: Universidad de Queensland, "Reducing Fuel Consumption of Haul Trucks in Surface Mines Using Artificial Intelligence Models".